Применение статистических методов в изучении связей и зависимостей между урожайностью овощей
После заполнения этой таблицы проведём следующие расчеты:
а) межгрупповая (факторная) дисперсия
где,
К – число групп.
Эта величина характеризует вариацию себестоимости под влиянием урожайности.
б) остаточная дисперсия, которая оценивает влияние всех прочих факторов на вариацию себестоимости:
где,
N – число предприятий.
в) Критерий Фишера (F –критерий):
= =99,8
Табличное значение равно 3,32, следовательно, 99,8≥ 3,32.
Из выше изложенного следует, что влияние фактора существенно (урожайность существенно влияет на себестоимость).
III. Методика корреляционного анализа.
Сначала мы строим график по данным таблицы 5 (по заданию предприятия с 10- 20).
Х- урожайность, ц/га.
У- себестоимость, д.е.
Рис. 1. Корреляционное поле точек связи между урожайностью и себестоимостью.
Теоретическая линия, построенная по двум точкам графы 9 табл. 4.
Предполагаемая линия;
По расположению точек на графике можно предположить линейную зависимость между величинами, которую запишем математическим уравнением:
б) рассчитаем параметры уравнения, для чего составим и заполним таблицу 4:
Таблица 4. Расчеты для вычисления параметров управления корреляционной модели связи, между урожайностью и себестоимостью.
№ п/п. | Урожайн. ц/га, Х | Себестоимость, д.е, У | Х – Х | У - У | (X-X)*(Y-Y) | (X-X)2 | (Y-Y)2 | Y | Y-Y | (Y-Y)2 | Y/Y*100% | Место предприятия. | |
По знач. Y | По использ. Факторов. | ||||||||||||
10 | 238 | 69 | 110,7 | -75,5 |
-8357,85 |
12254,49 |
5700,25 | 67 |
2 |
4 |
103 |
1 |
8 |
11 | 240 | 73 | 112,7 | -71,5 |
-8058,05 |
12701,29 |
5112,25 | 65,6 |
7,4 |
54,76 |
111,3 |
2 |
11 |
12 | 119 | 149 | -8,3 | 4,5 |
-37,5 |
68,89 |
20,25 | 150,3 |
-1,3 |
1,69 |
99,1 |
5 |
4 |
13 | 82 | 180 | -45,3 | 35,5 |
-1608,15 |
2052,09 |
1260,25 | 176,2 |
3,8 |
14,44 |
102,1 |
8 |
7 |
14 | 74 | 189 | -53,3 | 44,5 |
-2371,85 |
2848,89 |
1980,25 | 181,8 |
7,2 |
51,84 |
103,9 |
10 |
9 |
15 | 104 | 147 | -23,3 | 2,5 |
-58,25 |
542,89 |
6,25 | 160,8 |
-13,8 |
190,44 |
91,4 |
4 |
1-2 |
16 | 215 | 76 | 90,7 | -68,5 |
-6212,95 |
8226,49 |
4692,25 | 83,1 |
-7,1 |
50,41 |
91,4 |
3 |
1-2 |
17 | 74 | 181 | -53,3 | 36,5 |
-1945,45 |
2840,89 |
1332,25 | 181,8 |
-0,8 |
0,64 |
99,5 |
9 |
5 |
18 | 62 | 200 | -65,3 | 55,5 |
-3624,15 |
4264,09 |
3080,25 | 190,2 |
9,8 |
96,04 |
105,1 |
11 |
10 |
19 | 89 | 173 | -38,3 | 28,5 |
-1091,55 |
1466,89 |
812,25 | 171,3 |
1,7 |
2,89 |
101 |
7 |
6 |
20 | 104 | 153 | -23,3 | 8,5 |
-198,05 |
542,89 |
72,5 | 160,8 |
-7,8 |
60,84 |
95,1 |
6 |
3 |
Итого |
1401 |
1590 |
- |
- |
-33563,65 |
47801,79 |
24069 |
1588,9 |
- |
527,99 |
100 | ||
В среднем |
127,3 |
144,5 |
- |
- |
- |
218,63 |
155,14 |
- |
- |
- |
- |
Другие статьи
Экономическое районирование России
Нельзя понять особенности и проблемы любой страны, не оценивая ее внутреннее территориальное разнообразие. Огромная территория России еще в дореволюционные годы требовала изучения ее территориальных особенностей, природно-ресурсного потенциала, создания административных органов д ...